Análisis dendroclimático en el trópico húmedo de Centroamérica

Abstract

El desarrollo de la dendrocronología en regiones del trópico húmedo inicia con la exploración de la presencia de anillos anuales en los árboles. La distinción de madera tardía y madera temprana suele ser un buen indicio. Sin embargo, la diferenciación de estas estructuras no evidencia ni confirma que esa especie arbórea posea anillos anuales de crecimiento y la dificultad de demostrar la anualidad con los softwares clásicos [COFECHA, ARSTANL, FMT] de dendrocronología se acentúa si la especie por analizar presenta un fuste irregular [común en árboles tropicales]. El análisis anatómico de madera es imperante para confirmar la anualidad de los anillos. No obstante, la característica caducifolia de la especie y la presencia de particularidades climáticas interanuales, suman características para la presencia de especies arbóreas con anillos de crecimiento anual. Esta investigación se realizó en un bosque secundario del cantón de Turrialba, Costa Rica, el cual se caracteriza por presentar una temperatura media anual de 21.9 °C y una precipitación promedio anual de 2696 mm. Se recolectaron muestras en 28 individuos de Annona papilionella con cuatro mediciones en diferentes lados de cada individuo muestreado. Se dataron 6259 anillos de crecimiento, mediante la digitalización de las muestras en formato .JPG con un scanner EPSON Perfection V850 Pro en una resolución de 2400 ppp. La medición y datado de los anillos se realizó por medio de los softwares complementarios Cybis Coorecorder 9.3.1. y Cdendro9.3.1; lo anterior y el análisis anatómico de la madera confirmó la formación de anillos anuales. Con los softwares clásicos se obtuvo el Índice de Ancho de Anillo [IAA] del 2017 a 1950. Para explicar la influencia ambiental en el IAA, se acondicionó una base de datos de las variables climáticas medidas de estación meteorológica del Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza [CATIE]; también se incluyeron los valores del Índice Oceánico del Niño [ONI] para el mismo periodo que abarca el IAA. Debido a que había más variables que registros [años] y que no todas las variables estaban registradas en todos los años, se optó por realizar un análisis de regresión múltiple aplicando la técnica de selección Stepwise. De las 145 regresoras, la técnica retuvo ocho regresoras que generaron un modelo con un R2 de 0.84 y un R2 ajustado de 0.77. El modelo obtenido refiere que la precipitación del mes de marzo y el promedio de la temperatura mínima del mismo, influyen en el IAA. También se presenta una teleconexión con los valores de JFM y AMJ del Índice Oceánico del Niño. También se analizaron con el Software DEDNROCLIM2002 los cambios temporales en las relaciones dendroclimáticas del IAA de A. papilionella, el cual confirmó la correlación positiva de la precipitación de marzo y correlaciones positivas con algunos valores del ONI. Finalmente, se concluye que es importante seguir desarrollando la dendroclimatología para comprender la influencia de las variables y teleconexiones climáticas en la productividad forestal de los bosques del trópico húmedo.