La estadística no paramétrica para el análisis e interpretación de estudios de plagas: alternativas al análisis de varianza

Abstract

El uso del análisis de varianza (ANAVA) clásico en datos con distribución no normal, tales como los obtenidos de poblaciones de hongos, malezas y nematodos, así como variables cualitativas, como índices de severidad, se ha generalizado en la literatura de manejo de plagas agrícolas. Sin embargo, dicha metodología no es la más apropiada para el análisis e interpretación de datos que no cumplen los supuestos distribucionales del ANAVA. El objetivo de este trabajo fue presentar algunas metodologías no paramétricas, tales como las pruebas de chi-cuadrado (X2) y de Friedman, como alternativas al recurrido ANAVA. Se incluyen estudios de casos específicos, así como ejemplos de programas y salidas de análisis estadístico. The usage of analysis of variance (ANOVA) on non-parametric data, such as disease, weed, and nematode populations, and on qualitative variables, such as severity indexes, is generalized in the pest management literature. However, ANOVA is not the most appropriate method to analyze data that do not meet the basic assumptions for the parametric analysis. Therefore, the objective was to revisit some nonparametric methodologies, such as X2 and the Friedman’s test as alternatives to the ANOVA. Specific case studies and statistical software programs and outputs are included.