Site index and height growth curves for Pinus oocarpa Schiede in Central Honduras

Abstract

Ecuaciones de Indice de Sitio y crecimiento en altura polimórficas fueron desarrolladas para Pinus oocarpa, creciendo en rodales mixtos y puros en los pinares de tierras altas del centro de Honduras. Datos de análisis de tallo obtenidos en 389 árboles dominantes y codominantes, aptos para la determinación del Indice de Sitio (árboles sitio), se usaron para estimar Indice de Sitio y crecimiento promedio en altura en una muestra de 195 parcelas. El Indice de Sitio se definió como la altura total promedio de los árboles sitio (dominantes y codominantes) a la edad clave a la altura del pecho igual a 15 años. Un total de 1.325 observaciones se usaron para ajustar ambos modelos mediante regresión ponderada. Un modelo lineal fue usado para el Indice de Sitio, este modelo explicó el 95 por ciento de la variabilidad del Indice de Sitio en las parcelas muestra con un error estándar sin ponderar de 1.26 m. Un modelo logístico fue usado para ajustar la ecuación de crecimiento en altura, el ajuste fue realizado usando regresión no lineal y explicó un 95 por ciento de la variabilidad de la altura con un error estándar sin ponderar de 1.27 m. Curvas para determinar precisión y tamaño de la muestra requeridos para el uso correcto de las ecuaciones, junto a instrucciones de terreno para la aplicación de las curvas de Indice de Sitio y crecimiento en altura se presentan como parte integral de este trabajo.

Polymorphic site index and height growth equations are provided for Pinus oocarpa growing in pure and mixed upland pine forests of central Honduras. Stem-analysis data from 389 codominant/dominant site trees were used to estimate site index and average height growth for 195 sampled plots. Site index was defined as the average total height of site trees at an index age of 15 years located 21 breast height. Weighted regression, with 1.325 plot observations, was used to fit both models. A linear site index model explained 95% of the variability ín plot site index and had an unweighted 1.26 m standard error. A logistic height growth model fit with nonlinear regression explained 95% of the variability in height with an unweighted standard error of 127 m. Precision curves are presented for determining sample size, and field procedures outlined for applying site index and height growth equations.