Aptitud combinatoria para diferentes características cuantitativas en algodón (Gossypium hirsutum L.)

Abstract

En este estudio se evaluaron seis progenitores y sus 15 híbridos directos bajo un diseño de bloques al azar con tres repeticiones. Con el objetivo de identificar progenitores con altos valores de aptitud combinatoria general (ACG) y cruzas con valores superiores de aptitud combinatoria específica (ACE) para diferentes características agronómicas se utilizó el Modelo 2 y Método II de la serie de análisis dialélicos de Griffing (3). El análisis de variancia indicó diferencias significativas para la mayoría de las características estudiadas para progenitores y cruzas, así como la comparación de ambos. La relación ACG/ACE indicó el papel predominante de la variancia aditiva en la expresión del rendimiento a primera cosecha, peso de capullo, porcentaje de fibra, índice de semilla y días a primeros capullos. Mientras que para las características de rendimiento de algodón no desmotado: porcentaje de segunda cosecha, índice de producción y días a primeras flores; la proporción ACG/ACE fue baja; sin embargo, la variancia aditiva supera a la no aditiva. Los efectos de ACG indicaron que el cultivar Stoneville-213 fue el mejor combinador para rendimiento y las líneas CAMD-EX-77-3840 y Arkugo-4 para precocidad. Para peso de capullos las mejores fueron: Paymaster-792 y CAMD-EX-77-3840 y la línea CA-1814 sobresalió por su mejor efecto de ACG para porcentaje de fibra. En lo referente a los efectos de ACE, las cruzas 2 x 3, 3 x 4, 3 x 5, 3 x 6 y 5 x 6 sobresalieron para el rendimiento y las cruzas 1 x 2, 1 x 5 y 1 x 6 para características de medición de precocidad y para peso de capullo e índice de producción, los híbridos 2 x 4, 3 x 5 y 3 x 6 presentaron efectos de ACE altos y significativos.