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dc.contributor.authorPedroni, Lucio
dc.date.accessioned2020-11-18T23:10:31Z
dc.date.available2020-11-18T23:10:31Z
dc.date.issued2001-04
dc.identifier.citatione-ISSN: 1021-0164es_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/9990
dc.description7 páginas, 1 tabulación, 3 figuras, 34 referencias.es_ES
dc.description.abstractSe presenta un procedimiento de análisis de datos espectrales geográficos que permite obtener estimados de las probabilidades o priori de las categorías de cobertura del suelo en función del contexto geográfico. El modelo de probabilidades a priori así generado, se utilizó para realizar una clasificación bayesiana de máxima verosimilitud de una imagen Landsat TM, de la Región Central de Costa Rica. después de modificar las probabilidades a priori la consistencia total de la clasificación en los sitios de entrenamiento ha mejorado un 74.6% clasificación tradicional de máxima velocidad con probabilidades a priori iguales) a 91.9%, mientras que la precisión total de la clasificación en sitios controlados en el terreno por investigadores independientes mejoró del 68.7% a 89%. la precisión de la clasificación mejoró sobre todo para categorías de bosques que son espectralmente similares.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherCATIE, Turrialba (Costa Rica)
dc.relation.ispartofRevista Forestal Centroamericana Volumen 10, número 34 (abril-junio 2001), páginas 12-18
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectBOSQUE TROPICALes_ES
dc.subjectSATELITESes_ES
dc.subjectTELEDETECCIONes_ES
dc.subjectESPECTROMETRIAes_ES
dc.subjectCUBIERTA VEGETALes_ES
dc.subjectANALISIS ESTADISTICOes_ES
dc.subjectCOSTA RICAes_ES
dc.subjectGEOGRAFIAes_ES
dc.subjectBOSQUE PRIMARIOes_ES
dc.titleDiscriminación de diferentes tipos de bosque tropical mediante imágenes de satélite y datos auxiliareses_ES
dc.title.alternativeDiscrimination of different of tropical forest types using satellite Images and auxiliary ( or supplementary) dataes_ES
dc.typeArtículoes_ES


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