Ecuaciones de aditividad para estimar componentes de biomasa de Hevea brasiliensis Muell. Arg., en Veracruz, México

Abstract

La importancia de las estimaciones de volúmenes de biomasa para el manejo de recursos maderables y no maderables ha sido reconocida por las autoridades del país en años recientes. Esto se reconoce parcialmente por la implantación de programas para el pago de los servicios ambientales por parte de la Comisión Nacional Forestal. El presente trabajo se realizó en los Municipios de Tezonapa y Uxpanapa, Veracruz, México, con el objetivo de estimar coeficientes estadísticos con la menor varianza a través de la comparación de diferentes técnicas aditivas de estimación de componentes de biomasa (fuste, ramas y total) para el clon de hule IAN-710 provenientes de plantaciones comerciales para la producción de látex. Los datos de campo registrados fueron los pesos verde y seco de las ramas y fuste. Se estimaron los coeficientes de dos ecuaciones de biomasa: 1) la ecuación de la variable combinada de Spurr (1952) y, 2) el mejor modelo. Se probaron cuatro formas de estimación de parámetros: 1) regresión lineal convencional, 2) regresión lineal ponderada, 3) regresión lineal generalizada y 4) regresión lineal generalizada ponderada. Se encontró, al comparar los valores de t de los parámetros, que los coeficientes con menor varianza se estimaron en regresión lineal generalizada ponderada y los estadísticos de ajuste de los modelos no cambiaron de forma significativa. Se recomienda usar la regresión desarrollada en procedimientos de regresión lineal generalizada ponderada en la estimación de componentes de biomasa para el clon de hule IAN-710.

The importance of estimating biomass volumes for the management of wood and non wood forest products has been recently recognized by the government of Mexico. This is partially recognized by the implementation of government programs for the payment of environmental services, by the Mexican Forestry Commission. This research was carried out at the Municipalities of Tezonapa and Uxpanapa, Veracruz, Mexico with the objective of estimating statistical coefficients with the least variance by comparing different additive techniques of biomass component estimation (stem, branch, and total) for the latex clon IAN-710 coming from commercial forest plantations for latex production. Field data collected were fresh and dry weight values. Coefficients of two biomass equations were evaluated: 1) the combined variable of Spurr (1952) and 2) the best regression model. Four ways of estimating parameters were tested: 1) conventional linear regression, 2) weighted linear regression, 3) seemingly unrelated linear regression, and 4) weighted seemingly unrelated linear regression. When comparing the t values of the coefficients, it was found that the least variance coefficients were estimated in weighted seemingly unrelated linear regression and the coefficients did not show significant change. Therefore, this equation is recommended for estimating coefficients of equations for biomass components and total for the latex clon IAN-710.