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dc.contributor.authorCancino Cancino, Jorge O.
dc.date.accessioned2014-10-20T05:21:59Z
dc.date.available2014-10-20T05:21:59Z
dc.date.issued1993es_ES
dc.identifier340871es_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/5343
dc.descriptionTesis (Mag. Sc.) -- CATIE, Turrialba (Costa Rica), 1993es_ES
dc.description.abstractSe desarrolló un modelo optimizador de trozado de fustes de árboles, como una herramienta básica de apoyo a las decisiones en manejo y aprovechamiento de plantaciones forestales. El modelo está compuesto por un algoritmo de optimización, basado en Programación Dinámica, y funciones de ahusamiento que describen el perfil fustal de los árboles. Está estructurado en ocho módulos que hacen posible su uso en microcomputadores de baja capacidad de memoria RAM (640 KB). El modelo procesa de 18 formas alternativas datos de árboles individuales, parcelas de muestreo o rodales. Realiza dos procesos básicos en árboles con o sin defectos: a) cubicación, hasta un diámetro límite, altura límete o total y b) optimización del trozado, para maximizar el volumen, el ingreso o la utilidad, con o sin producto prioritario. Las variables que necesita el modelo para operar son el diámetro del fuste con corteza, medido a 1.3 m de la superficie del suelo (DAP), y la altura total del árbol. El usuario selecciona el tipo de operación a realizar y, si corresponde, especifica las características de los productos a obtener del proceso de trozado. En el proceso de optimización, el modelo determina el patrón de trozado óptimo, señala la posición de los cortes en el fuste y los productos a obtener además, cubica y clasifica las piezas obtenidas de cada producto según el diámetro menor.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherCATIE, Turrialba (Costa Rica)es_ES
dc.subjectTROCEADO
dc.subjectARBOLES FORESTALES
dc.subjectMETODOS DE OPTIMIZACION
dc.subjectAPROVECHAMIENTO DE LA MADERA
dc.titleModelo optimizador de trozado de árboles basado en funciones de ahusamiento y programación dinámicaes_ES
dc.title.alternativeBucking optimizing model based on taper functions and Dynamic Programming
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dcterms.rightsacceso abiertoes_Es


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