Identificación de áreas prioritarias en la oferta de servicios ecosistémicos para establecer esquemas de pagos (PSA) direccionados, Costa Rica

Abstract

En el presente trabajo se modelaron los puntos calientes para: a) conservación y conectividad de la biodiversidad y b) control de la erosión, en el Corredor Biológico Volcánica Central Talamanca (CVBCT) en Costa Rica, para direccionar los PSE a las fincas donde la oferta de esos SE se necesita críticamente. Para identificar los puntos calientes de conservación se usaron modelos de conectividad funcional para tres especies de aves encontradas en el corredor (scarlet rumped tanager, yellow warbler and the ochrebellied flycatcher) identificando vacios críticos de hábitats para cada una de esas especies. Para la erosión, se uso la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo Revisada (EUPSR) para identificar las áreas que dentro del corredor tienen una erosión potencial mayor. Finalmente, se calculó el valor de cada servicio provisto por los Sistemas Agroforestales de Café. Para que los esquemas de PSE continúen siendo exitosos, deben demostrar que el servicio por el que se está pagando es el área donde realmente se está ofreciendo. Con el presente trabajo se demostró que una priorización espacial con la modelación del la oferta de los SE es el primer paso para identificar donde esos SE son más necesarios, es decir, donde las intervenciones agroforestales tendrán un mayor impacto y donde los pagos deben ser hechos. We model conservation and erosion hotspots in the Volcan Central Talamanca Biological Corridor to target PES schemes on farMON where the services are critically needed. To identify the conservation hotspots we used models of functional connectivity for three species of bird found in the corridor (scarlet rumped tanager, yellow warbler and the ochre-bellied flycatcher) identifying critical gaps in the corridor for each of these species. For erosion, we used the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) to identify areas within the corridor where potential erosion is greatest. Finally, we calculated the value of each service provided by multistrata coffee agroforests. In order for PES schemes to continue to de successful, they must demonstrate that the service being paid for, is actually being provided. We demonstrate that spatially explicit modeling of the provisioning of such services is the first step in identifying where these services are most critically needed, where agroforestry interventions will have the greatest impact, and where payments should be made.