| dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivos principales comparar la eficiencia relativa de varios métodos de estimación del volumen de los árboles, precisar el límite de validez y confiabilidad de los diferentes métodos empleados y ofrecer una guía práctica que debe tenerse en cuenta en el proceso de la construcción de tablas de volumen. En la metodología del estudio fueron considerados los procedimientos matemáticos para la justificación teórica de algunas funciones, tales como: Función Polinomial, Función Exponencial y otras funciones. El ajuste de las curvas fue efectuado por el método de estimación de "mínimos cuadrados lineales" y "mínimos cuadrados nolineales". Este último fue usado en los casos donde el primero no podía ofrecer una estimación del error, comparable con lo dado por el segundo. Como ejemplos numéricos para la construcción de las tablas de volumen fueron usados datos de bosques naturales y cultivados. Se observó que los diferentes métodos utilizados para la construcción de las tablas de volumen se ajustaron relativamente bien a los datos empleados y presentaron estimaciones confiables dentro del rango del espacio muestral de diámetro y altura investigados. Las fórmulas de Schumacher y la Variable Combinada ofrecieron los mejores ajustes, tanto en la región estudiada como también fuera de esta región, es decir, en la región de extrapolación de los volúmenes estimados a juzgar por las estadísticas R exponente 2, S y F, y otras consideraciones prácticas. Para juzgar la bondad de ajuste de las diferentes fórmulas consideradas, se atendieron los criterios teóricos, así como aquellos de orden práctico, tales como facilidad de ajuste, número de parámetros, simplicidad de la ecuación, precisión del ajuste y otras generalidades del uso de las ecuaciones. Con base en todas estas consideraciones y principalmente en lo que se refiere a la precisión de la estimación, las fórmulas de Schumacher y la Variable Combinada ofrecen mayor garantía como ecuaciones de predicción del volumen. | es_ES |
