Análisis de riesgo climático basado en cadena de impacto: Estudio de caso de un paisaje ganadero del Corredor Seco de Nicaragua

Abstract

Este estudio tiene como objetivo evaluar el riesgo climático asociado con el incremento de la marginalidad productiva en un paisaje compuesto por 178 sistemas ganaderos distribuidos en trece municipios del CSN. Para ello, se emplea un enfoque metodológico basado en el marco conceptual de riesgo climático AR6 del IPCC y de cadena de impacto, que analiza la gravedad del riesgo resultante de la interacción de factores de peligro, vulnerabilidad y exposición. Además, se busca definir las medidas de intervención apropiadas para construir resiliencia climática en el paisaje. Los resultados indican que los factores de peligro y vulnerabilidad son los más determinantes del nivel de riesgo. Se espera que en el futuro las puntuaciones de riesgo incrementen como resultado de una mayor intensidad de la sequía que afecta inherentemente a la región. El estudio utiliza las características productivas y los sistemas de manejo de las fincas para identificar, mediante un análisis de conglomerados y correspondencias, dos grupos de fincas que orientan la priorización de las intervenciones. Las medidas de resiliencia propuestas se basan en las características de ambos grupos. Para el grupo 1, que tiene un mayor nivel de tecnificación, las medidas se enfocan en la gestión del agua y la mejora genética del ganado. Para el grupo 2, considerado prioritario, se incluyen diversificación productiva, manejo de cobertura arbórea, acceso a riego, pastos mejorados y financiamiento. Como resultado se proporciona un enfoque metodológico para orientar y adaptar las evaluaciones de riesgo climático en paisajes productivos, de manera que informen sirva como insumo en la toma de decisiones para la planificación de la resiliencia a escala de finca y paisaje.

This study aims to assess the climate risk associated with increasing productive marginality in a landscape composed of 178 livestock systems distributed across thirteen municipalities in the CSN. To this end, a methodological approach based on the IPCC's AR6 climate risk conceptual framework and impact chain is employed, analyzing the severity of the risk resulting from the interaction of hazard, vulnerability, and exposure factors. Additionally, the study seeks to define appropriate intervention measures to build climate resilience in the landscape. The results indicate that hazard and vulnerability factors are the most determinant of the level of risk. It is expected that in the future, risk scores will increase because of a greater intensity of drought that inherently affects the region. The study uses the productive characteristics and management systems of farms to identify, through cluster and correspondence analysis, two groups of farms that guide the prioritization of interventions. The proposed resilience measures are based on the characteristics of both groups. For Group 1, which has a higher level of mechanization, measures focus on water management and genetic improvement of livestock. For Group 2, considered a priority, measures include productive diversification, management of tree cover, access to irrigation, improved pastures, and financing. With this study, a methodological approach is provided to guide and adapt climate risk assessments in productive landscapes, so that it can inform decision-making for resilience planning at the farm and landscape scale.