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dc.contributor.authorCasanoves, Fernando
dc.contributor.authorMacchiavelli, Raúl
dc.contributor.authorBalzarini, Mónica G
dc.contributor.authorDi Rienzo, Julio A
dc.date.accessioned2022-05-10T22:13:49Z
dc.date.available2022-05-10T22:13:49Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.isbn978-987-27045-1-3es_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/11757
dc.description.abstractAborda la innovaciòn de procedimientos de modelos no lineales mixtos para finalmente presentar generalidades de los modelos y numerosos ejemplos de aplicación. Utiliza como herramienta el programa InfoStat y su versión más actualizada. El InfoStat se implementa en una interfase amigable de la plataforma R para la estimación de modelos no lineales mixtos a través de las librerías nlme y lme4. El software se comunica con R, mediante una tecnología de comunicación propia, que fue desarrollada en el 2016.es_ES
dc.format.extent133 páginases_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherGrupo InfoStates_ES
dc.relation.urihttps://www.researchgate.net/publication/360504342_Modelos_No_Lineales_Mixtos_Aplicaciones_en_InfoStat
dc.subjectESTADISTICASes_ES
dc.subjectESTUDIOS DE CASOSes_ES
dc.subjectBIOESTADISTICASes_ES
dc.subjectINFERENCIA ESTADISTICAes_ES
dc.subject.otherSede Centrales_ES
dc.titleModelos no lineales mixtos: aplicaciones en InfoStates_ES
dc.typeLibroes_ES
dc.identifier.statusopenAccesses_ES


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