Influencia de los incentivos económicos en la reducción de contaminantes de los beneficios de café en la cuenca del Río Frío, Honduras

Abstract

El presente es un trabajo que trata dos problemas presentes en la caficultura. El primero es estudiar la reducción de la contaminación en el proceso de beneficiado, proponiendo una reducción en el número de plantas que realizan esta operación. El segundo problema a resolver es la eliminación de la penalización que paga la caficultura que no tiene un proceso a escala, que produzca un café de calidad, entre más dispersas sean las actividades de beneficiado en una región menos uniformidad tendrá el grano producido. El estudio se llevó a cabo en el municipio de San Nicolás, en el Occidente de Honduras, se trabajó en la cuenca del río frío, donde se realizó un censo de todos los Productores de la zona, encontrándose 1137 en una cuenca de 86 Km2 con una producción de 407361 sacos de café, procesados en igual número de fincas en plantas de beneficiado, siendo la caficultura la actividad principal de los habitantes del lugar. Para lograr eliminar el beneficiado que realizan los pequeños productores se tendrá que pagar un incentivo económico que cubra la ganancia marginal que tiene el productor al realizar todo el proceso. Se elaboró un modelo de programación lineal para minimizar el costo de transporte sujeto a seis restricciones; la producción de café en el período pico que deberá ser menor a la capacidad instalada de procesamiento, la distancia máxima al beneficio más cercano, al agua disponible por beneficio para todo beneficio, la tasa de conversión aplicada en las transacciones comerciales, a la suma de los contaminantes generados y al monto total invertido en el proyecto. Se utilizó el programa GAMS para obtener la solución óptima, que determine el número óptimo de plantas que deben operar en una cuenca, tipo de beneficios, ubicación óptima, control de contaminantes, cantidad de agua utilizada en el proceso, distribución del café de las fincas por los distintos beneficios que se abrirán y el costo de la función objetivo por año. En la solución óptima se encontró que el monto de inversión es de 667 mil dólares, el costo de la función objetio es de 138 mil dólares por año, el número de plantas que debe operar en la cuenca es de 14.67, de las cuales 7.67 deben ser del modelo 5 o tipo central, complementado con 7 modelo 2, si se redujera la disponibilidad del agua a la mitad, cambiaría la ubicación de las plantas hacia el punto donde haya disponibilidad del recurso, si se duplicara la producción de café en la cuenca, existe la posibilidad que una de las secciones del río se seque. La contaminación generada puede cambiar del actual 100 por ciento a un 30 por ciento. Para mantener las condiciones del productor, se estimó el valor del incentivo a pagar fijado en USS5.75 por saco. Es probable que las condiciones del productor con el proyecto mejoren con el tiempo, porque si se logra crear una imagen y un producto de calidad es posible eliminar el castigo, y una ves establecida esta condición poder aspirar a obtener el premio por la calidad.

Coffee production is one of the most important sources of income in rural Honduras. This study addresses two important problems in Honduras coffee production: 1) the contamination of rivers and streams due to uncontrolled traditional processing practices; and 2) a reduced export price due to a penalty imposed on Honduran coffee due to lack of centralized processing plants, which would garantee product quality control. A system of centralized processing plants, which would guarantee product quality as well as reduce water pollution in proposed. A linear programming model was developed to determine a minimum cost processing strategy in Rio Frio basin in the municipality of San Nicolas, in western Honduras. This basin, which covers 86 Km2 sustains 1137 producers whit a total output of 40736 46 kg sacks of coffee. Coffee production is the predominant economic activity in this area. Fixed and variable cost of processing and transportation cost where minimized subject to transportation restrictions, water needs, and capacity requirements. Secondary data was obtained from the Honduran Coffee Institute (IHCAFE) and from a Geographic Information System maintained by CIAT. Five low- Pollution processing technologies, approved by IHCAFE, were considered. After consultation whit local growers and extension agents, over forty different plant locations, whit sufficient water flows, were proposed and imputed into the optimization model. Using the program GAMS, an optimal solution was obtained which determined the quantity and type of centralized processing facility, the plants locations, as well as required investment. With an initial investment of USS 667,000 a solution with 15 processing plants, utilizing two of the proposed five technologies was encountered. A sensitive analyses was performed to demostrate how this solution changes with increased investment, decreased water availability, and increased production. Given water and transport requirements it was show that certain streams would not supuport a duplication of production in the basin. The plan presupposes that coffee farmers, who currently process their own yield, would be willing to forego decentralized processing and sell unprocessed beans to processing plants. In order to guarantee that coffee producers profit would not be reduced by the imposition of centralized processing, a financial incentive, which compensate farmers for the loss of their processing activities, was calculated. Since the penalty imposed on Honduras export price the study concludes that the proposed plan is a Pareto superior solution.