Modelos descriptivos y predictivos de poblaciones de Trips tabaci en el cultivo del ajo en Cuba

Abstract

A partir de los resultados obtenidos en un estudio sobre la fluctuación de la población de Thrips tabaci Lindeman en el cultivo del ajo (Allium sativum L.) en las provincias de La Habana y Holguín, se llevó a cabo el análisis y la selección de modelos para la descripción y la predicción del crecimiento de las poblaciones de esa especie a partir de su relación con los factores abióticos. Se demostró que el modelo logarítmico basado en la fenología y las variables climáticas (precipitación, humedad relativa y la temperatura media) resulta eficiente para estimar las densidades de población de esta plaga. Se obtuvieron ecuaciones, con altos coeficientes de determinación, que permiten predecir el crecimiento de las poblaciones, de las cuales se consideró como más eficientes, para La Habana el modelo Log (Pob-tot) = 0,8354 Log (Pob-tot*) + 0,5495 Log (35 - Tmed*), y para Holguín el modelo Log (Pob-tot) = 0,9016 Log (Pob-tot*) + 0,3086 Log (35 - Tmed*). With the results obtained from a study on the population dynamics of Thrips tabaci Lindeman in garlic (Allium sativum L.) crops in Havana and Holguín, an analysis and a model selection were carried out to describe and predict population growth patterns of this species, starting from its relationship to abiotic factors. It was demonstrated that the logarithmic model based on the phenology and climatic variables (rainfall, relative humidity and the mean temperature) is efficient at estimating population densities of this pest. Equations were obtained, with high coefficients of determination that allow predicting the population growth. For Havana, the most efficient model is Log(Pob-tot)= 0.8354 Log (Pob-tot*)+ 0.5495 Log (35- Tmed*), and for Holguín the model Log(Pob-tot)= 0.9016 Log (Pob-tot*)+ 0.3086 Log (35- Tmed*).