Reconocimiento de sistemas agroforestales sombra-café y sus características de rentabilidad y riesgo en Rivas de Pérez Zeledón, Costa Rica

Abstract

El estudio sistematiza la experiencia agroforestal de la caficultura en el distrito de Rivas de Pérez Zeledón en sus componentes técnico y financiero, con el propósito de identificar, ubicar y comprender formas de utilización productiva y sostenibles de las tierras de ladera en el trópico húmedo. El reconocimiento de Sistemas Agroforestales sombra-café (SAF's) se basa en el Análisis de Componentes Principales. Una vez acotados los SAF's se realiza un análisis de rentabilidad y riesgo, poniendo especial atención en las características de las variables que afectan a los beneficios netos del caficultor, esto es, el precio y el rendimiento. Se tipificaron tres Sistemas Agroforestales, que de acuerdo al predominio de algunos componentes se les ha llamado: SAF I 'café-poró-musaseas', SAF II 'café-poró' y SAF III 'café-sombra diversificada'. El poró es Erythrina poeppigiana y la musasea predominante es plátano (Musa AAB). El SAF I es el más rentable y el de menor riesgo, mientras el SAF II tiene los peores resultados para ambos conceptos. Finalmente, la combinación 'café-sombra diversificada', o sea el SAF III, ocupa el sitio intermedio. El análisis de presupuesto parcial fue insuficiente para determinar la situación financiera debido a que no considera el desempeño de las variables de interés, y en particular, los factores que afectan el rendimiento. En el análisis de riesgo se hicieron una serie de correcciones, y ajustes, aplicando transformaciones de las variables de estas variables, siendo de particular utilidad la Transformación Seno Hiperboíca Inversa (IHSI) (Ramírez 1997). También se hicieron ajustes de rendimiento mediante regresión no normal. La confirmación de no normalidad (asimetría y kurtosis) y el carácter autoregresivo de primer orden en el precio, así como la no normalidad de los rendimientos ajustados, que se transmiten a los beneficios netos del caficultor son fundamentales para reconocer la rentabilidad y riesgo de los sistemas agroforestales.